Feuji analizó los requisitos en detalle y clasificó la funcionalidad en módulos independientes más pequeños. Algunas de las características incluyen traducción de voz, reconocimiento y procesamiento de lenguaje natural.

Creamos una solución en Raspberry Pi que podía tomar el habla de los pacientes como entrada y enviar la solicitud a la aplicación basada en IBM Watson que devolvía el resultado deseado en forma de texto. Luego, la respuesta se envió al sintetizador de voz que proporcionó la capacidad de voz humana.